Techdays の継続版、マイクロソフト エクスペリエンス 201710月3日と4日にパリのパレ・デ・コングレで開催された。この大勢の Microsoft 愛好家が目指したのは、レドモンド会社の傾向と方向性。 MonWindows は、このイベントの要点を皆さんにブロードキャストするためにそこにいました。
シフレでの Microsoft Experiences 2017
- デジタルテクノロジーを議論するための10,000平方メートルのスペース。
- 300人のスピーカー
- 15,000人の来場者
- 2回の本会議
- 256のアトリエとトークセッション
- 2557リットルのコーヒーを飲んだ（半分は自分のコーヒーを含む）
「すべての個人と組織がより多くのことを達成できるようにする」。
このライトモチーフが一見すると少し「聞こえそう」に思えるかもしれないが、ここで焦点を当ててみると、それが深夜のバンドゥーシュで午前 5 時ごろに広報担当者たちが集まっていたことから発せられたものであることがわかるだろう。提示された技術軸の明確化、それはこのラインと完全に一致しているようです« クラウドファースト/モバイルファースト »マイクロソフトの CEO が会社のパラダイムに昇格したということです。なぜならナデラはまさにクラウドマンだましてや、モバイル ブランチの放棄によって私たち全員が実現できたように、ハードウェアのことはさらに少ないのです。フラストレーションが去った後も、なぜなのかを自問する必要があるでしょうか。
まずは開いているドアをいくつか蹴って、廊下の端に光を見つけてみましょう。
- 最初のドアが開いて、Microsoft の Ballmer ページは本当によくできています。 2014年から2015年にかけてナデラ氏が行った選択（その一部は前任者が始めたものであるにも関わらず）は完全に意味を持ち、短期および中期における同社モデルの進化についてかなり明確なアイデアを与えている。彼の「」すべての個人と組織がより多くのことを達成できるように支援する「一人ひとりと組織がより多くのことを達成できるようにする」、マイクロソフトは社会のデジタル変革の中心人物になることを目指していますそのすべてのコンポーネントにおいて。膨大なプログラム…。一般的な考え方は次のとおりです人工知能の登場は前例のない大変動を引き起こす仕事の組織から環境、健康から日常の物品の最も基本的な使用法に至るまで、社会のあらゆる分野で。そしてマイクロソフトもそこにいたいと考えています。
- この野望を達成するために開かれた第二の扉Microsoft はクラウドにすべてを賭けています。「」という目的を掲げて AI サービスに取り組んでいます。人間の創意工夫を置き換えるのではなく、拡大する» ... しかし、言葉では言い表せないほど、Microsoft のロードマップをどうやって読むことができるでしょうか?
投資とパートナーシップ
ペギー・ジョンソン(ビジネス開発担当副社長) は、レドモンドの開発戦略の分野にもう少し光を当てます。まず、マイクロソフトは社内のクラウドおよびソフトウェア開発への投資を継続するだけでなく、この分野に焦点を当てた企業や新興企業への買収や株式投資を通じても投資を継続します。第二に、この投資要素には、かなり広範なパートナーシップ要素が伴います。 Nadella が最近始めた Linux、Google、または Apple への取り組みは、マークを付けているようです。「オーナー」モデルの変形マイクロソフトのソフトウェア スイートの後の 2 つの企業への移植は、できるだけ多くのメディア、特にモバイルに存在したいというマイクロソフトの願望を示しています。これはそうではありませんモバイルファースト私たちはそれを望んでいましたが、AI と機械学習に基づいた開発モデルを構築するという Microsoft の計画ではこれが必要不可欠です。
ペギー・ジョンソンも歓迎しましたアマゾンとの提携、パーソナルアシスタントの単なる結婚よりも広範囲にわたるパートナーシップであり、それぞれのクラウドの力を活用できるようになります。その他大企業との提携などシュナイダーエレクトリック、アデコあるいは新しい「働き方」をもたらすために広報活動が進行中、またはすでに実施されている。そのため、Microsoft と Publicis の間で昨年 3 月に署名されたパートナーシップ契約は、次世代のインテリジェントなソリューション企業のデジタル変革を加速するためにクラウド上で活用することは、最も啓発的な実現です。
一つ確かなことは、CEO のリーダーシップの下、マイクロソフトアジュールなどCortana インテリジェンス今後数年間、マイクロソフトの戦略的方向性において中心的な位置を占めることになるが、間違いなくハードウェア部門が犠牲となり、第 3 計画、さらには第 4 計画に追いやられることになる。この構成では、言うまでもなく、主要なリソースは、重要とも言えるものであり、今後も残ります。日付に、人間の創意工夫を増幅することを目的としたAIの民主化に必要なアルゴリズムの原材料。
1 つの AI がそれらすべてを支配し、1 つの AI がそれらを見つけます。 AI がそれらすべてをもたらし、クラウド上でそれらをリンクします。
この開発計画が実行されると、私たちのような貧しい Microsoft ハードウェア愛好家にとっては残念なことに、レドモンドはすでに神聖な三位一体の進化の次の段階を予期しているようです。« クラウドデータ/SaaS/複合現実感 »未来の石を置くことによってMLaaS、（サービスとしての機械学習）。
最近、イーロン・マスク公開質問によってDATA池にレンチを投げ込んだAIの目的。私は、人間の代わりに考えて行動するインテリジェントなプログラムの出現に伴うリスクには同意しませんが、AI が人間の活動の組織に真の付加価値をもたらす可能性があることには留意せざるを得ません。 AI の概念とその AI のレベルについてはまだ合意する必要があります。
したがって、マイクロソフトは次のように望んでいます。人間の創意工夫を増幅させるそして、この 2 日間の議会での約 256 のセッションと講演は、人工知能が健康、社会、人事、環境、産業、商業、教育などにもたらす利益をかなり実践的な方法で示しました。
AI・MRに関するプロジェクト概要
健康
11月21日に開催されます世界初。外科手術ホロレンズ。肩プロテーゼの設置作業は 3 つの大陸でライブで行われます。ドクタートーマス・グレゴリーアヴィセンヌ病院からの手術はホロレンズ米国、英国、韓国の大学教授と同時に連絡を取る。によるとガエル・クン、 のテラリーコン、支援手術の進歩は著しく、侵襲手術におけるホログラフィックであろうとロボットであろうと、このタイプのツールの人気がさらに高まることが期待できます。
3D イメージングはクラウドで管理されます外科医はモデルを理解できますあらゆる角度から最善の介入方針を決定する。手術中にホログラムが挿入されるオーバープリントされた外科医の精度を向上させるために患者に負担をかけます。最終的には、病院のクラウドに接続することで、実行された手術の 3D 取得が可能になります。より効果的な術後診断患者を別の科に通わせる必要がなく、迅速な再介入が可能になります。我々は出来た入院期間の短縮特定の種類の手術では 7 日から 3 日かかりますが、これは当院の度重なる過負荷を考慮すると無視できるものではありません。
と疑問に思っている方へデータフロー転送に関連するリスクこれらの支援操作中の信号継続性のために、ローカル管理を可能にするセキュリティ プロトコルが提供されています。
したがって、典型的な画像の場合、ホロレンズはほぼ瞬時に転送されます (30 ミリ秒程度)。リモートのロボット支援のために、低下モードで動作を継続しながらクラウドをローカル レベルに下げることが計画されています。
業界
海軍集団、海軍防衛におけるヨーロッパのリーダーは、HOLOLENS ソリューションをテストしています。船舶の建造とメンテナンスの援助。このプログラムにより、関係者はリアルタイムで組立図にアクセスし、将来組み立てられる要素、サービスに適さない部品、または建設現場を遅らせる潜在的な事故のイメージを得ることができます。
またアレバは、HOLOLENS の下でメンテナンス チームとほぼ同様のプログラムを展開し、制約された環境での介入中にフィールド オペレーターが自律性を獲得できるようにしました。イヴ・アンドレフランス原子力サービス戦略担当ディレクターは、文書へのアクセス、ビジネス専門家との音声および視覚によるリアルタイムの連絡により、セキュリティを強化し、稼働時間を減らして完全に移動の自由を確保して介入できると述べています。
仕事の組織化
このプロジェクトについてあなたとじっくり話せたかもしれませんシャクHR（「シェーカー」）、最初の本会議で強調されました。このプロジェクトは、ロレアルの元購買ディレクターが主導しています。ロマン・トレブイユと提携して開発されましたADECCOグループについてなどマイクロソフト。独立した人やフリーランサーが、ミッションを見つけ、支払い期限を短縮し、法務および会計の管理サポートの恩恵を受ける。発売日は今年11月14日予定。
しかし私は、次のような若いスタートアップ企業に注目したいと思います。クラフトAI、彼らのプロジェクトは、私が懸念している活動分野の1つと共鳴しているからです。 Craft AIは人工知能APIを通じて「学びのモノ」を提供します。このAPI人工知能の「サービスとして」これにより、サービスは各ユーザーのエクスペリエンスをパーソナライズし、複雑なタスクを自動化する方法を継続的に学習できるようになります。言ったら答えるよ」わかりました！しかしそれは何のためにあるのでしょうか？»。
扶養している高齢者や障害のある人向けのサービスを専門とする当社の 1 つでは、計画の管理に時間がかかります。従業員数が 100 名になった後、管理時間の 35% が計画の計画と修正に費やされます。(欠勤、病気休暇、AT、休暇、不当欠勤、介入スキャンの修正など)。しかし、人間と人間が接触するためには、学位、スキル、経験の分析に限定されない感性。問題は、受益者に対するケアの質の継続性を維持することです。労働者
AIのようなものクラフトAI理論的には、参加者を機能に配置するためのシナリオを確立することを目的として、スケジュールのプログラミングを実行するユーザーから学ぶことができます。より深い基準(ディープラーニング) スキル、卒業証書のレベル、または経験として。意思決定サポートを自動化することで、計画に費やす時間を 15% ～ 20% に削減し、会社の発展に関連する他の活動 (パートナーシップ ミーティング、販売、品質監視など) に時間を充てることができます。 AIとERPの関係を最適化することでさらに多くのことを考慮し、計画の自動プログラミングと修正を実現します。ご注意ください、クラフトAI聞いたところによれば、その「機械学習」は Amazon クラウドで実行されています。
社交
他の IT メジャーも取り組んでいる (そして、以前の Techdays の期間中にすでに存在していた) テクノロジーに脱帽しますが、その進歩とデモンストレーションは、ハリー・シャム、（研究部門副社長）は本当に感心します。
提案されたバージョンの翻訳者を提供しますほぼ同時通訳ほとんど遅延なく中国語から英語に変換できます。昨年 8 月、Microsoft チームはエラー率を 5.1% まで下げることに成功しました。クラウドの力が慣用的な表現を克服するとき、私たちの社会はついに何世紀にもわたる言語の壁を打ち破ることになります。
チームは CNTK から作業したことに注目してください。Microsoft コグニティブ ツールキット、ツール無料でオープンソースこれにより、アルゴリズムのトレーニングを改善することが可能になります。
この技術から派生した、プレゼンテーション翻訳者は、プレゼンテーションにリアルタイムのキャプションを追加し、PowerPoint ドキュメント内のテキストを 60 以上の言語に翻訳できる PowerPoint アドインです。
を使用するアプリケーションのための特別な「Big Up」自閉症児とのコミュニケーションを促進するAI、適切な名前が付けられていますヘルプピクト。このマルチプラットフォーム モバイル アプリケーションは、エクアデックスそして協会インパクツ31、自閉症の子供とその周囲の人々の間の交流とコミュニケーションを促進するのに役立ちます。その目的は、言語障害を持つ人々とその側近、医療関係者、家族との間のコミュニケーションを促進するソリューションを開発することです。
これには、自閉症の子供たちのコミュニケーションを助けるために日常生活の画像を使用する絵文字バインダーを、両方を組み合わせたソフトウェア アプリケーションに置き換えることが含まれます。音声認識と画像認識。データの相互参照により、語彙と構文ベースを強化して、文をより簡単に生成し、語句から絵文字へ、またはその逆に移行することが可能になります。
生産性
ビデオの分野で大きな関心を集めているソフトウェアがあります。ビデオインデクサーを使用すると、ビデオ内のキーワードを使用して検索を実行し、ビデオ内でキーワードが存在する瞬間を見つけることができます。ビデオインデクサ視聴したビデオの翻訳も提供します。このツールは非常に優れており、利用可能ですプレビュー中。未来の必需品！
最後に、最後に一言、チャットボットインテリジェント、ショーでは多くの代表者が参加し、Microsoft とプラットフォーム間のパートナーシップを通じて焦点を当てています。スタックオーバーフロー、開発者コミュニティにはよく知られています。 Microsoft AI は、Bot Framework、Cognitive Services、Cognitive Toolkit、Azure Machine Learning などのツールを提供し、開発者が AI を既存のアプリケーションやソリューションに迅速に統合し、ユーザー向けに新しいインテリジェント エクスペリエンスを作成できるようにします。この文脈では、スタック オーバーフロー ボットに基づいています。サンプル SDK を使用した Microsoft プログラムの合成」(Prose SDK) は、アプリケーション開発への AI の統合を促進するために作成されました。このキットでは、Stack Overflow ボットを介してコードを生成できます。より簡単に言うと、ユーザーはスクリプトの作成を支援するためにボットに質問します。ボットはアルゴリズムの改良を提案するか、スクリプトの形式でコードを直接提供します。
最後のフロンティア、量子ビット?
産業、新しい働き方、エネルギー、人事、マーケティング、販売、トレーニング、見習い、アクセシビリティ、ホームオートメーション、レジャー、観光などについて、いくらでも脱線することができます。プロジェクトは数多くありましたそして、それぞれがクラウド コンピューティング、MR、AI に関連した特殊性を持っています。
最後にもう一度自分自身を納得させなければならないとしたら、Microsoft の目標は、AI を民主化し、すべての製品とすべての家庭/オフィスに AI を導入することです。、もう一度聞いてくださいハリー・シャムマイクロソフトの研究の将来について。
彼は、私たちはテクノロジーの進化における破壊的な瞬間に到達したと信じています。これはすでに企業の組織にも反映されています。銀行、保険、運輸などの一部の企業はすでに開始しており、間もなくこれはあらゆる活動分野と社会一般に影響を与えるでしょう。
今日Microsoftは機械学習に重点を置いているを開発するという明らかな目的を持っています。MLaaS。これを実現するには、Microsoft は AI の民主化を可能にした 3 つの要素を改善する必要があります。
- クラウド機能の向上
- 成熟期に達したアルゴリズムの改良
- ディープラーニングの活用に利用できるデータ量の増加
このため、このデータを処理するために必要な計算能力には、スーパー コンピューターの開発が必要です...としてよく知られています。量子コンピュータ。極端な技術分野にこだわるつもりはありませんが、少なくとも現時点では技術的な選択この分野では Microsoft によって作成されました。
量子コンピューターは、物質の量子特性に基づいています。量子状態の重ね合わせともつれ。 1990 年代以来開発され、量子コンピューターのロジック用に設計された特定のアルゴリズムは、古典的なコンピューターでは想像できない計算を可能にします。量子コンピューターの作成は複雑で、物理学、極低温学、数学的開発、プログラミングなどの専門知識とスキルが必要です。
大きな困難このようなシステムは、量子コンピューターの基本要素の物理的な実現に関係します。量子ビット。「古典的」コンピューティングではビットは「0」または「1」の値を取ることができますが、量子コンピューティングでは、量子ビットは「0」、「1」、あるいはその両方の値を同時に持つことができます。計算の可能性は 10 倍に増加します。
「」という現象デコヒーレンス」、つまり長期的には量子効果が失われることが、量子コンピューターの開発に対する主な障害となっています。実際、量子ビットの状態を変更するとすぐに、情報が劣化または破壊されている。 (Word 文書を編集後に保存すると、文書全体が消去されることを想像してください)。
量子ビットにはいくつかの種類があり、それぞれが多かれ少なかれ顕著なデコヒーレンスを持っています。マイクロソフトが取り組むことを選択したのは、いわゆるトポロジカル量子ビット仕事からフェルミオン デ マヨラナ2012 年にサンタバラバラ大学で発見されました。この量子ビットはより安定しているという特徴があります。
バーナード・オーガンリアン(セキュリティ担当テクニカル ディレクター) は、私たちの社会の将来に大きな可能性を感じています。 10～50量子ビットのコンピュータは窒素固定の問題を解決でき、100～1000量子ビットの量子コンピュータを開発すればCO2の捕捉の問題を解決でき、新しい超伝導材料の開発などが容易になる。
結論
要約すると、この 2 日間を通じて私たちはこれをはっきりと感じました。ナデラ氏によると、マイクロソフトの将来は、クラウドと Azure の力によって促進される、SaaS、複合現実、AI の未来になるでしょう。。仕事でも家庭でも、こうした進歩によって私たちの日常生活が大きく揺さぶられるのを見るという点では、道のりはそれほど長くないと私には思えます。
しかし、これらのテクノロジーが私たちの日常生活に導入されるのは、データの収集と処理、私たちは自発的または非自発的に与えます。次のステップに必要なのは間違いなく、当社に関するすべてのデータの体系的な収集…。しかし、私たちは個人として、より良い未来を売り込みたい人たちにこのデータをアクセスできるようにしておくべきでしょうか?
そしてあなたは、これが「人類の創意工夫」の進歩に役立つのであれば、さらに多くの個人データを提供する用意がありますか?
